Life around … : Staff’s Perceptions of Residents’ Adjustment into Long-Term Care
Bibliographic record
Abstract
RÉSUMÉ Le déménagement à un établissement de service de soins à long terme peut être particulière-ment traumatique pour de nouveaux résidents. Le personnel peut faciliter cette transition dans un certain nombre de façons. Cependant, les perceptions du personnel du processus de transition et les expériences des résidents joueront un rôle significatif en déterminant le type d’appui qui est donné aux résidents pendant cette transition. Le but de cette recherche était d’examiner les perceptions du personnel d’une personne venant à vivre dans un environnement de soins à long terme. Trois thèmes principaux ont émergé après l’analyse d’entrevues détaillées avec le personnel d’un service de soin à long terme qui englobaient les descriptions de la vie des résidents. Essentiellement, le personnel a décrit comment les résidents ont appris à vivre une vie autour de divers facteurs en trois catégories principaux: une vie autour des pertes, une vie autour de l’établissement résidentiel, et une vie autour du corps.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".