Facteurs de risque de l'agression sexuelle à l'âge adulte chez les victimes d'une agression sexuelle à l'enfance
Bibliographic record
Abstract
Les victimes d’agression sexuelle à l’enfance (ASE) sont exposées à un risque plus élevé que les non-victimes de vivre une agression sexuelle subséquente une fois adulte (ASA). Ce phénomène préoccupant en raison de son ampleur et de la sévérité des séquelles qui s’ensuivent réfère à la revictimisation sexuelle. Cette étude longitudinale vise à identifier les facteurs de risque de l’ASA chez les victimes d’ASE en se basant sur le modèle intégratif élaboré par Hébert, Daigneault et Van Camp (2012). L’échantillon de convenance se compose de 514 participants provenant de quatre écoles secondaires de trois villes du Québec. Ces derniers ont été interrogés à trois reprises entre l’âge de 18 ans et de 21 ans. L’échantillon final est formé de 68 participants qui ont déclaré avoir vécu une ASE et, de ce nombre, 33 (49 %) déclarent avoir subi une ASA. Diverses variables indépendantes se rapportant principalement à la sphère individuelle de la victime d’ASE ont été évaluées, dont les caractéristiques des agressions sexuelles et les séquelles comportementales et psychologiques d’une ASE. Des analyses de régressions logistiques ont été effectuées afin d’identifier les variables indépendantes qui caractérisent le groupe de participants ASE-ASA du groupe ASE. Les résultats indiquent que seul un niveau élevé de symptômes d’anxiété prédit de façon significative l’augmentation du risque d’agression sexuelle à l’âge adulte. La discussion des résultats mettra en lumière les implications cliniques à privilégier afin d’intervenir rapidement et adéquatement auprès des victimes d’ASE afin de prévenir la revictimisation sexuelle à l’âge adulte.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".