Bibliographic record
Abstract
Dans l’histoire du déterminisme climatique, on peut facilement ignorer l’éventuelle créativité éthique des fameuses « théories des climats », surtout dans le cas de Jean Bodin, qui utilise la théorie pour promouvoir une vision hybride et harmonieuse du monde et ce, à une époque où les Guerres de religion sévissent sur les passions populaires. Ainsi, je m’intéresserai d’une part à l’expression rhétorique des climats, en quoi les différences climatiques jouent un rôle critique à l’égard de la société. Au fond, j’avancerai une performativité des climats qui instrumentalise l’espace et qui cherche à enraciner certaines valeurs dans une conscience nationale. D’autre part, ma discussion des climats dressera une analogie avec la géocritique de Bertrand Westphal. De façon métacritique, on pourrait s’interroger sur la structure argumentative ainsi que sur les fondements idéologiques de ce discours contemporain, où les valeurs d’« hybridité » ou d’« interdépendance » jouent aussi un rôle déterminant.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.039 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.008 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".