Risque climatique et réactivité des populations urbaines vulnérabilisées face à la montée des eaux de mer à Gonzagueville, Abidjan (Côte d’Ivoire)
Bibliographic record
Abstract
Du 24 au 26 août 2011, sans discontinuer, les eaux de la mer sont montées à des hauteurs supérieures à 2 m causant dégâts matériels et déplacement des populations dans le quartier littoral de Gonzagueville à Abidjan. La presse ivoirienne relèvera le caractère exclusif de ces événements. Or, ils sont liés aux changements environnementaux globaux qui exercent une pression supplémentaire sur la zone côtière des villes portuaires telles Abidjan. L’organisation socio-spatiale de la ville d’Abidjan met en évidence la vulnérabilité des populations pauvres de Gonzagueville qui occupent les parties littorales et se trouvent en première ligne au moment de marées hautes. Toutefois, leur capacité de réaction permet de trouver des solutions locales au phénomène subi. En vue de comprendre ce processus, des enquêtes informelles ont été menées auprès des sinistrés de la marée haute de Gonzagueville couplées d’une observation et d’une revue de la presse locale. À ce titre, le processus de résilience des victimes de Gonzagueville se décline en plusieurs phases suivies de l’expression de la générosité des autorités à leur égard. La spontanéité de cette forme de résilience conduit à une exposition récurrente au risque et se trouve aujourd’hui peu efficace face aux incertitudes dans l’évaluation des risques liés aux changements environnementaux. À cet effet, l’article propose plutôt la résilience préventive consistant en des mesures pour prévenir les risques encourus par les populations abidjanaises.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".