Pauvreté et exclusion sociale
Bibliographic record
Abstract
Résumé En s’appuyant sur leurs expériences et sur leurs travaux réciproques relatifs à l’élaboration d’indicateurs démographiques et socioéconomiques sur une base infrarégionale, les auteurs mettent en perspective leurs structures de travail et se livrent à un exercice comparatif de présentation d’un ensemble d’indicateurs, à l’échelle des arrondissements wallons et des régions administratives québécoises, portant sur les domaines liés à la population, au marché du travail, à l’assistance sociale, aux revenus, à la santé et au bien-être et à l’éducation. L’exercice réalisé donne un aperçu de l’importance relative des phénomènes et de leur dispersion dans les deux sociétés observées. Au-delà, il permet d’établir les points de convergence ou de divergence entre la Wallonie et le Québec et de tenter de les interpréter. Si les convergences peuvent être attribuées à des phénomènes propres à la situation des économies occidentales, voire à la mondialisation, les divergences sont davantage révélatrices des spécificités de chacune des deux sociétés.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".