Réapprendre à habiter ici et entre nous : une éducation centrée sur les lieux et la communauté
Bibliographic record
Abstract
Dans une perspective philosophique et historique, cet article débute en soulignant l’intérêt de renouer avec des pratiques éducatives où les voies d’entrée se font à partir de croisements entre lieu et communauté. L’intérêt de telles entrées bien localisées s’explique notamment à l’aune d’un possible désenchantement face à une voie d’entrée relativement similaire, mais plus planétaire, totalisante et globalisante : la « communauté » de tous les êtres humains d’un « lieu » gigantesque, la planète. La critique des émergences totalisantes invite à de nécessaires et difficiles réenracinements. Ce texte propose quelques éléments de clarification des notions de communauté et de lieu. À partir de ces ancrages, l’article explore la notion d’éducation relative à l’environnement centrée sur la communauté et sur les lieux, d’abord à partir de définitions puis à partir de certaines pratiques. Ceci permet de souligner des contrastes avec d’autres approches d’éducation relative à l’environnement.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.033 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.009 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.003 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".