Bibliographic record
Abstract
« 53 jours », le dernier roman de Perec, demeuré inachevé, propose d’interroger les rapports entre le réel et la fiction à travers une enquête policière sur des manuscrits et des récits mis en abyme. De la sorte, il brouille sans cesse les frontières entre la fiction et le monde, et indique comment le désir absolu de faire signifier le réel comme les récits risque de condamner le lecteur à l’erreur. La signification devient une puissance fascinante et ensorcelante que la mise en abyme renvoie dans le domaine de l’illusion. Le livre est ainsi hanté par l’idée du dévoilement, et fonde la lecture du monde sur des présupposés issus non de lui-même mais de la littérature. S’écrivant tout en désavouant la signification du réel et de la fiction, « 53 jours » affirme donc que la littérature doit avant tout être exigence de lucidité quant à ses pouvoirs et à ses limites. Un autre réalisme s’invente sous la plume de Perec, un « réalisme citationnel », qui combine le monde et les oeuvres : un réalisme qui sait que le réel est aussi une fiction, composée de tous les textes qui peuplent notre mémoire et orientent notre pensée.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.021 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".