La flore vasculaire alpine du plateau Big Level, au parc national du Gros-Morne, Terre-Neuve
Bibliographic record
Abstract
La flore alpine du nord-est de l'Amérique du Nord est bien documentée à l'exception de celle des monts Long Range, à Terre-Neuve. Le plateau gneissique de Big Level est l'un des plus grands plateaux de haute altitude des monts Long Range. Parmi les habitats alpins qui s'y trouvent, les nombreuses combes à neige contribuent le plus à la biodiversité végétale avec 73 des 92 espèces observées à cet étage du plateau. Les 21 espèces rares observées sur le plateau appartiennent toutes à des habitats associés aux combes à neige. Ces espèces représen- tent 20 % des plantes rares connues dans le parc national du Gros-Morne, dont trois constituent des extensions méridionales de leur aire depuis l'extrémité nord de l'île :Carex lachenalii, Salix argyrocarpa et Veronica wormskjoldii. La composition biogéographique des combes à neige de la région du golfe du Saint-Laurent - Nouvelle-Angleterre, avec ses éléments circumpolaires, cordillériens, du nord-est de l'Amérique du Nord et amphi-atlantiques, contribue au caractère floristique exceptionnel du plateau. Le broutage intense des gazons périphériques par les importants troupeaux de caribous du plateau constitue une caractérisitique écologique intéressante de ces combes alpines. Également exceptionnelle est la présence de vastes landes à buttes dominées par la camarine et le calamagrostide (Empetrum-Calamagrostis pickeringii), les buttes étant causées par la cryoturbation sur les pentes douces exposées de la partie est du plateau. À notre connaissance, ce type de terrain réticulé, connu en Arctique, n'a pas été observé pour la zone boréale de l'est de l'Amérique du Nord ; c'est un témoin de la rigueur des hivers sur le plateau. Aucun autre plateau alpin gneissique de l'est de l'Amérique du Nord boréale n'a une telle étendue ni un tel nombre de combes à neige.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".