Bibliographic record
Abstract
Partis politiques d'Afrique : retours sur un objet délaissé Coordonné par Mamoudou Gazibo Introduction au thèmePour une réhabilitation de l'analyse des partis en Afrique Il y a huit ans, Politique africaine consacrait son numéro 69 aux élections en Afrique.La principale question soulevée alors était d'ordre épistémologique, puisqu'il s'agissait de savoir si l'on pouvait étudier les élections africaines « comme les autres ».L'époque était aux tentatives de démocratisation partout sur le continent, et l'étude des élections aurait dû être indissociable de celle des partis politiques, ces derniers étant les principaux acteurs de la nouvelle scène politique.Pourtant, si, à la faveur du pluralisme retrouvé, il y a bien eu de nouveaux travaux sur les partis politiques en Afrique 1 , les déficits signalés par Buijtenhuis et Thiriot dès 1995 n'ont toujours pas été comblés 2 .Cette situation est paradoxale lorsqu'on sait que, depuis une quinzaine d'années, la science politique africaniste a été dominée par l'étude de la démocratisation et par la transitologie, qui est devenue un sous-champ à part entière de la science politique.Ces analyses ont généralement adopté une perspective
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.022 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".