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Record W2122438950 · doi:10.7202/008517ar

Le développement de l’agression physique au cours de l’enfance : différences entre les sexes et facteurs de risque familiaux1

2004· article· fr· W2122438950 on OpenAlexaffvenue
Sylvana M. Côté, Richard E. Tremblay, Frank Vitaro

Bibliographic record

VenueSociologie et sociétés · 2004
Typearticle
Languagefr
FieldPsychology
TopicBullying, Victimization, and Aggression
Canadian institutionsUniversité de Montréal
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Plusieurs théories concernant le développement des comportements violents et antisociaux se centrent sur l’idée qu’il existe des groupes d’individus qui suivent des trajectoires distinctes et que des facteurs de risque spécifiques sont associés aux trajectoires qui débutent au cours de l’enfance. Ces théories sont pour la plupart formulées et testées auprès des hommes. Cette étude a pour objectif de modéliser le développement de comportements antisociaux chez les deux sexes et plus spécifiquement 1) de reconnaître les trajectoires développementales d’agression physique des garçons et des filles au cours de l’enfance et 2) d’examiner les variables familiales reliées à ces trajectoires. La modélisation permet d’établir quatre groupes d’enfants suivant des trajectoires développementales distinctes d’agression physique au cours de l’école primaire. Il y a presque trois fois plus de garçons que de filles sur les trajectoires les plus élevées. L’interaction entre le statut familial et la pauvreté est associée aux trajectoires qui dénotent un niveau élevé d’agression, et ce, en contrôlant le sexe. Les résultats suggèrent que les garçons et les filles qui proviennent d’une famille à la fois non intacte et pauvre sont particulièrement à risque de suivre des trajectoires élevées d’agression physique.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.223
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.142
GPT teacher head0.468
Teacher spread0.325 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations11
Published2004
Admission routes2
Has abstractyes

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