La contribution des Acadiens au peuplement des régions du Québec1
Bibliographic record
Abstract
Les Acadiens sont des descendants d’immigrants français qui se sont établis principalement au xviie siècle en Nouvelle-Écosse et au Nouveau-Brunswick. En 1755, les autorités britanniques ont ordonné la déportation des Acadiens qui ont été dispersés dans les colonies anglaises d’Amérique, en France et en Angleterre. On estime que de 2 000 à 4 000 Acadiens se sont établis au Québec. L’objectif de cette étude est de mesurer et de caractériser l’impact de l’apport migratoire acadien sur le pool génique québécois contemporain. Les données utilisées proviennent d’un corpus généalogique comprenant 2 340 ascendances. Les lieux d’origine des ancêtres, la fréquence de leurs mentions dans les généalogies ainsi que leur contribution génétique aux différentes populations régionales du Québec ont été analysés. Les résultats révèlent que de 46 % à 100 % des ascendances, selon la région, comprennent au moins un ancêtre d’origine acadienne. La contribution des fondateurs acadiens est particulièrement élevée aux Îles-de-la-Madeleine, où 86 % du pool génique leur est attribuable. Les populations de la Gaspésie (27 %) et de la Côte-Nord (14 %), affichent aussi une importante contribution acadienne.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".