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Record W2123137559 · doi:10.7202/029644ar

La contribution des Acadiens au peuplement des régions du Québec1

2009· article· fr· W2123137559 on OpenAlexaffvenueabout
Josée Bergeron, Hélène Vézina, Louis Houde, Marc Adélard Tremblay

Bibliographic record

VenueCahiers québécois de démographie · 2009
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicCanadian Identity and History
Canadian institutionsUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité du Québec à ChicoutimiUniversité du Québec à Montréal
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les Acadiens sont des descendants d’immigrants français qui se sont établis principalement au xvii e siècle en Nouvelle-Écosse et au Nouveau-Brunswick. En 1755, les autorités britanniques ont ordonné la déportation des Acadiens qui ont été dispersés dans les colonies anglaises d’Amérique, en France et en Angleterre. On estime que de 2 000 à 4 000 Acadiens se sont établis au Québec. L’objectif de cette étude est de mesurer et de caractériser l’impact de l’apport migratoire acadien sur le pool génique québécois contemporain. Les données utilisées proviennent d’un corpus généalogique comprenant 2 340 ascendances. Les lieux d’origine des ancêtres, la fréquence de leurs mentions dans les généalogies ainsi que leur contribution génétique aux différentes populations régionales du Québec ont été analysés. Les résultats révèlent que de 46 % à 100 % des ascendances, selon la région, comprennent au moins un ancêtre d’origine acadienne. La contribution des fondateurs acadiens est particulièrement élevée aux Îles-de-la-Madeleine, où 86 % du pool génique leur est attribuable. Les populations de la Gaspésie (27 %) et de la Côte-Nord (14 %), affichent aussi une importante contribution acadienne.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesScience and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.809
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0050.014
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.231
Teacher spread0.223 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations15
Published2009
Admission routes3
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