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Record W2123312055 · doi:10.3917/rsi.089.0109

Construction de l'enseignement systémique de l'approche familiale en science infirmière : récit d'une situation éducative

2007· article· fr· W2123312055 on OpenAlexaff
Danielle Charron

Bibliographic record

VenueRecherche en soins infirmiers · 2007
Typearticle
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicInterprofessional Education and Collaboration
Canadian institutionsUniversité de Moncton
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesSociologyPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cet article présente un récit d’une situation éducative qui illustre une nouvelle pratique pour l’enseignement de l’approche systémique familiale en science infirmière. Ce récit provient d’une étude ayant pour but de mieux comprendre les composants de l’enseignement qui facilitent la transformation des conceptions du soin à la famille chez des étudiantes bachelières en science infirmière. À l’aide de la recherche-action et de l’analyse réflexive, une nouvelle pratique éducative de nature systémique a été construite afin d’amener les étudiantes à considérer la « personne-famille en tant qu’unité » plutôt que la personne dans un contexte familial. Les principaux résultats montrent que la professeure est présente autrement et qu’elle utilise des stratégies novatrices, telles que la narration, l’autodialogue, l’écriture et la réflexion critique du compte-rendu intégral de l’entrevue, l’élaboration de scénarios, apprendre à se taire et à écouter avec le cœur pour mieux identifier les concepts prioritaires guidant le soin. Plusieurs entrevues ont été effectuées auprès de six étudiantes et de six familles. La méthode « narration dialoguée » a été utilisée afin de mettre en évidence le sens du cheminement de chacune des entrevues. Cet article présente le récit d’une des six situations éducatives incluant la manière dont la professeure accompagne l’étudiante ainsi que son analyse et interprétation.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.026
metaresearch head score (Gemma)0.011
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMetaresearch, Meta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity
Consensus categoriesResearch integrity
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.174
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0260.011
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.001
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.003
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0020.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.120
GPT teacher head0.483
Teacher spread0.363 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2007
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