Dégager les besoins en soins de soutien des femmes atteintes d’un cancer ovarien
Bibliographic record
Abstract
Les femmes diagnostiquées d’un cancer de l’ovaire subissent les nombreuses conséquences à court et à long terme du cancer et de son traitement. L’impact du cancer ne se limite pas à la sphère physique et pourtant, il existe fort peu d’information sur les types de besoins de ces femmes et si elles souhaitent ou non recevoir de l’aide afin de répondre à leurs besoins. Le but principal de cette étude descriptive transversale était de cerner les besoins en soins de soutien (physiques, affectifs, sociaux, informationnels, spirituels, psychologiques et pratiques) des femmes atteintes d’un cancer ovarien qui fréquentaient en ambulatoire un centre de cancérologie intégré. Un but additionnel de l’étude était de déterminer si les femmes voulaient recevoir de l’aide afin de satisfaire ces besoins. Cinquante femmes diagnostiquées d’un cancer de l’ovaire ont participé à cette étude en remplissant un questionnaire d’autoévaluation (enquête sur les besoins en soins de soutien). Les données indiquaient qu’un éventail de besoins en soins de soutien demeuraient insatisfaits chez ce groupe de patientes. Huit des dix besoins les plus fréquemment signalés étaient de nature psychosociale comme la crainte que le cancer ne revienne ou ne se propage. Les femmes ont également exprimé une gamme de difficultés sur le plan de la prise en charge de leurs besoins. Toutefois, cette réalité n’empêchait pas un nombre important de femmes d’indiquer qu’elles ne désiraient pas recevoir l’aide du personnel de la clinique relativement à certains de ces besoins. Des suggestions relatives à la pratique et aux recherches à réaliser à l’avenir sont offertes en vue d’aider les infirmières en oncologie à prodiguer les soins à ces femmes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".