The Valuation Effect of Listing Requirements: An Analysis of Venture Capital-Backed IPOs
Bibliographic record
Abstract
Ce papier examine l'impact de la réglementation des valeurs mobilières et des normes minimales d'inscription en bourse sur la valorisation des premiers appels publics à l'épargne (PAPEs) effectués au Canada et aux États-Unis par des émetteurs financés par des investisseurs en capital de risque. Nous utilisons un échantillon de PAPEs dans chacun des pays sur la période 1986 à 2007. Chaque émission canadienne est pairée avec une émission américaine de taille et de secteur similaires. Nous montrons que les valorisations des émissions canadiennes sont de 48 % à 66 % plus basses que celles des émissions correspondantes américaines, en fonction de l'échantillon retenu et des variables de contrôle. Cette différence subsiste à la prise en compte de plusieurs variables de contrôle, notamment la qualité des émetteurs et des investisseurs en capital de risque, ainsi que la liquidité. Les résultats montrent que les normes réglementaires permissives appliquées aux entreprises émergentes au Canada ont un effet perceptible sur la valeur que leur attribuent les investisseurs.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.017 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".