Bibliographic record
Abstract
Resume Objectif Presenter aux medecins de famille des renseignements de base pour faire comprendre les schemas therapeutiques et les resultats des traitements pour la pelade par plaques, de meme que les aider a identifier les patients pour qui une demande de consultation en dermatologie pourrait s’imposer. Sources des donnees Une recension a ete effectuee dans PubMed pour trouver des articles pertinents concernant le traitement de la pelade par plaques. Message principal La pelade par plaques est une forme auto-immune de perte pileuse qui touche a la fois les enfants et les adultes. Meme s’il n’y a pas de mortalite associee a la maladie, la morbidite decoulant des effets psychologiques de la perte des cheveux peut etre devastatrice. Lorsque la pelade par plaques et le sous-type de la maladie sont identifies, un schema therapeutique approprie peut etre amorce pour aider a arreter la chute des cheveux et possiblement faire commencer la repousse. Les traitements de premiere intention sont la triamcinolone intralesionnelle avec des corticosteroides topiques ou du minoxidil ou les 2. Les medecins de famille peuvent prescrire ces traitements en toute securite et amorcer ces therapies. Les cas plus avances ou refractaires pourraient avoir besoin de diphenylcyclopropenone topique ou d’anthraline topique. On peut traiter la perte de cils avec des analogues de la prostaglandine. Les personnes ayant subi une perte de cheveux abondante peuvent recourir a des options de camouflage ou a des protheses capillaires. Il est important de surveiller les troubles psychiatriques en raison des effets psychologiques profonds de la perte de cheveux. Conclusion Les medecins de famille verront de nombreux patients qui perdent leurs cheveux. La reconnaissance de la pelade par plaques et la comprehension du processus pathologique sous-jacent permettent d’amorcer un schema therapeutique approprie. Les cas plus graves ou refractaires doivent etre identifies pour qu’une demande de consultation en dermatologie soit demandee au besoin.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".