Développement d’un test d’analyse auditive en français : normes et validation de construit
Bibliographic record
Abstract
Deux études ont permis de développer, en français, un instrument qui sert à mesurer les habiletés de segmentation des mots prononcés en leurs éléments sonores, chez des enfants de la maternelle à la sixième année, habiletés jugées cruciales pour l'apprentissage de la lecture. Une première étude qui portait sur un large échantillon d'items (n = 70) a servi à la création de deux listes de 42 items chacune, formant deux versions d'un même test, pour une deuxième étude. Les résultats des deux études montrent que les caractéristiques psychométriques - fidélité et validité - de l'instrument développé sont très élevées. De plus, dans la deuxième étude, la performance des sujets ne différait pas selon la version du test. Ces résultats appuient l'utilisation de ce test dans les milieux scolaires pour l'identification de troubles d'analyse auditive chez les enfants qui ont des problèmes de lecture.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.027 | 0.055 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".