Consommation de lait et production de mucus chez les enfants asthmatiques.
Bibliographic record
Abstract
Question De nombreux parents qui ont des enfants asthmatiques hésitent de plus en plus à leur donner du lait parce qu’ils croient que cela aggrave leur asthme en augmentant la production de mucus. Sachant que le lait fait partie d’un régime alimentaire sain qui favorise la croissance et l’apport en calcium, est-il avisé d’exclure le lait de l’alimentation? Réponse Depuis le 12(e) siècle, on proscrit le lait chez les patients atteints d’asthme. Ceci étant dit, jusqu’à maintenant, aucune étude n’a pu établir de lien définitif qui puisse appuyer cette recommandation. Puisqu’il faudrait des preuves plus concluantes pour déterminer l’effet qu’a la consommation de lait chez les enfants asthmatiques et qu’on doit mieux comprendre les mécanismes de production de mucus, on ne devrait pas exclure le lait ou en consommer moins. Santé Canada recommande 2 portions de lait (0,5 l) par jour pour les enfants de 2 à 8 ans et 3 à 4 portions de lait par jour (0,75 à 1 l) pour les enfants de 9 à 13 ans pour un développement et une santé optimale.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".