Análise da consistência interna e fatorial confirmatório do IMPRAFE-126 com praticantes de atividades físicas gaúchos
Bibliographic record
Abstract
Neste estudo, a motivação é entendida à luz da teoria da Autodeterminação. O objetivo deste estudo é verificar os índices de consistência interna e fatorial confirmatório do IMPRAFE-126. Utilizou-se uma amostra de 1.377 sujeitos, gaúchos, de ambos os sexos e com idades variando de 13 a 83 anos. Os resultados dos índices alfa de Cronbach (superiores a 0,89) foram satisfatórios. A adequação do modelo em seis dimensões foi testada e a validade confirmatória foi assumida para a amostra geral (x2/gl=2,520; GFI=0,859; AGFI=0,854; RMSEA=0,065) e para os sexos masculino (x2/gl=3,905; GFI=0,885; AGFI=0,881; RMSEA=0,066) e feminino (x2/gl=4,337; GFI=0,840; AGFI=0,831; RMSEA=0,068). Esses resultados indicam que o IMPRAFE-126 é um instrumento promissor e que pode ser oportunamente utilizado por psicólogos do esporte ou educadores físicos, aqueles particularmente interessados em avaliar os níveis de motivação de atletas ou praticantes de atividade física e esporte em geral. Entretanto, outros estudos de validade, fidedignidade e de normas devem ser conduzidos a fim de poder-se publicá-los em um futuro próximo.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.013 | 0.047 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".