Impact d’un suivi systématique par appels automatisés sur l’adhésion aux recommandations ergothérapiques suite à l’attribution d’un fauteuil roulant chez des utilisateurs de plus de 50 ans
Bibliographic record
Abstract
Les théories des comportements de santé suggèrent que les croyances et les caractéristiques personnelles peuvent influer sur l’adhésion aux recommandations cliniques et que certaines mesures incitatives peuvent modifier les comportements de santé. Suite à l’attribution d’un fauteuil roulant (FR), le fait d’offrir un suivi systématique pourrait inciter les usagers à percevoir l’importance d’adopter certains comportements préventifs. Cette étude visait à décrire et à caractériser l’impact d’un suivi systématique informatisé par appels automatisés pour inciter l’adhésion aux recommandations d’un ergothérapeute suite à l’attribution d’un FR. Une collecte de données effectuée à partir des dossiers clinico-administratifs de 70 utilisateurs âgés de plus de 50 ans a documenté l’adhésion aux recommandations cliniques au cours des premiers six mois postattribution d’un FR dans le cadre d’une intervention de suivi du projet Mobilité Optimale via l’Information par les Technologies (MOvIT). Une recherche descriptive corrélationnelle a mis en lien différentes variables indépendantes (âge, sexe, type et importance accordée par l’usager aux activités réalisées en fauteuil roulant à l’intérieur et à l’extérieur, récurrence des problèmes) et l’adhésion aux recommandations émises (révision clinique ou mécanique du FR). Suite à l’appel automatisé MOvIT, une révision du FR a été suggérée à 28 (40,0 %) participants, et 78,6 % (n=22) d’entre eux ont adhéré aux recommandations de l’ergothérapeute. Aucune association entre les variables indépendantes et l’adhésion aux recommandations cliniques n’était statistiquement significative. Le suivi MOvIT se traduit par une forte adhésion aux recommandations cliniques de l’ergothérapeute. Ces résultats suggèrent de poursuivre une approche de suivi uniforme, sans égard aux facteurs personnels ou au type d’appareil.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.023 | 0.066 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".