Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Comme la majorité des adultes ont un niveau de compréhension très élevé des images, ils ont du mal à comprendre que l’interprétation des illustrations par des enfants ou adolescents peut poser des problèmes. Ces difficultés se sont manifestées à mesure que la recherche sur l’emploi des images dans l’enseignement a progressé. L’article qui suit passe en revue un certain nombre d’études qui ont voulu cerner les caractéristiques psycho-physiques de l’image. L’hypothèse de travail sous-jacente à cet ouvrage est que l’image pédagogique ne saurait être utilisée avec profit qu’à la condition de bien connaître les particularités qui s’y rattachent. C’est ce que nous tenterons de faire en analysant un certain nombre de paramètres importants pour une véritable compréhension de l’image.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it