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Record W2140581063 · doi:10.3917/rsi.112.0061

Conditions facilitant les « bons soins » palliatifs aux soins intensifs selon la perspective infirmière

2013· article· fr· W2140581063 on OpenAlexaffabout
Diane Guay, Cécile Michaud, Luc Mathieu

Bibliographic record

VenueRecherche en soins infirmiers · 2013
Typearticle
Languagefr
FieldMedicine
TopicPalliative Care and End-of-Life Issues
Canadian institutionsUniversité de Sherbrooke
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPalliative carePhilosophySociologyNursingMedicine

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le vieillissement de la population, la complexité et l’irréversibilité de certaines conditions conduisent aux décès de 20 % des patients admis dans les unités de soins intensifs (USI). Toutefois, au Québec, comme ailleurs en Amérique, peu d’entre eux bénéficient de soins palliatifs. Méthode : inspirée d’un modèle conceptuel considérant les soins infirmiers comme une pratique morale, cette étude phénoménologique s’est déroulée en quatre phases : entrevues de groupe (n=6), séances d’observation (n=6) suivie d’entrevues individuelles et activités de validation de groupe (n=5). Cette étude, publiée en deux parties, démontre d’abord qu’à travers plusieurs comportements de caring , les « bons soins » palliatifs à l’USI se manifestent par la considération des six dimensions de la personne, soit : physique, relationnelle, psychologique, morale sociale et spirituelle. Le présent article présente la seconde partie de cette étude et révèle que trois thèmes résument les conditions facilitant les « bons soins » palliatifs selon les infirmières de l’USI soit : le partage d’une vision commune appuyée par une formation adaptée à l’USI, un processus de décision informée et concertée dans un environnement organisationnel et physique propice aux soins palliatifs.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.013
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMetaresearch, Meta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesResearch integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.563
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.013
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.002
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0020.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.385
GPT teacher head0.507
Teacher spread0.121 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations3
Published2013
Admission routes2
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