Bibliographic record
Abstract
Un travail récent (VEYRET, 1978) portant sur les phénomènes glaciaires dans le massif central français a obligé à une mise au point terminologique. Les notions de cirque glaciaire, de drift, till, moraine, de drumlin, de kame et esker, de sandur et de valley-train, de glacier noir ont été envisagées. Dans chaque cas, on a tenté de retrouver le premier sens du mot évoqué, puis on a voulu dégager d’une bibliographie très volumineuse la définition couramment admise des différentes notions étudiées. Dans le détail, la genèse des formes analysées fait l’objet de beaucoup de divergences entre les auteurs et bien des points qu’il convenait de rappeler demeurent incomplètement éclairés. Cette étude n’avait pas pour but de discuter l’appelation des formes et des dépôts considérés et elle n’a pas cherché à suggérer de nouveaux termes français pour les substituer à ceux d’origine étrangère déjà existants et souvent bien introduits dans la littérature scientifique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".