Survol des fondements théoriques de l’hypothèse de Porter
Bibliographic record
Abstract
Cet article présente de manière non technique certains des fondements théoriques possibles de l’hypothèse de Porter selon laquelle, des réglementations environnementales strictes peuvent améliorer le profit des industries qui y sont soumises. Après une brève présentation de l’hypothèse, les arguments basés sur l’existence d’imperfections au sein de l’entreprise sont passés en revue. Les imperfections du marché susceptibles d’éventuellement justifier l’hypothèse de Porter sont ensuite discutées. Les principales conclusions de ce survol sont : i) l’hypothèse de Porter requiert l’interaction de l’externalité environnementale avec au moins une autre source de distorsions; ii) le type d’intervention publique qui peut aboutir à un effet à la Porter dépend de la nature des distorsions qui interagissent, l’atteinte de l’optimum peut exiger l’usage de plusieurs instruments; iii) l’exploration empirique de l’hypothèse de Porter doit, pour être valide, autoriser la présence de ces multiples distorsions.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".