Etude numérique de l'évaporation dans un courant d'air humide laminaire et turbulent d'un film d'eau ruisselant sur une plaque inclinée
Bibliographic record
Abstract
Abstract En utilisant, pour le film, des équations de transfert unidimensionnelles, partiellement bidimensionnelles et bidimensionnelles, les auteurs déterminent le modéle qu'il convient d'adopter selon les conditions thermiques imposées à la parol. lls comparent leurs résultats à ceux d'autres travaux et étudient l'influence du débit massique du film liquide et de l'inclinaison. Its montrent que le transfert de chaleur est dominé par le transfert lié à la transition liquide‐vapeur et que la contribution de la chaleur sensible n'est significative qu'au niveau de la région turbulente oú la température et la densité du flux de vapeur sont quasi constantes et l'épaisseur du film liquide uniforme. Le débit et l'inclinaison sont sans influence sur les transferts lorsque la paroi est adiabatique. Pour une parol isotherme ou à densite de flux de chaleur imposée, le débit influence essentiellement la région turbulente en réduisant la température de l'interface et les coefficients de transferts de chaleur et de masse. L'inclinaison affecte principalement la région laminaire; elle accroit la vitesse d'écoulement du film, réduit son épaisseur et agit peu sur les coefficients de transfert.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".