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Record W2145474490 · doi:10.7202/1029009ar

Les territoires de la coopération : le cas de la Coopérative de développement régional Outaouais-Laurentides

2015· article· fr· W2145474490 on OpenAlexaffvenue
Guy Chiasson, Sara Léon, Claudine Lalonde, Patrick Duguay

Bibliographic record

VenueÉconomie et solidarités · 2015
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicSocial Sciences and Governance
Canadian institutionsUniversité du Québec en Outaouais
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Bon nombre de travaux de recherche contemporains font une place centrale au « territoire » dans leur explication du développement régional. Selon ces travaux, le territoire serait un espace de collaboration où les entreprises privées peuvent trouver des ressources stratégiques essentielles à leur dynamisme. Cependant, cette perspective n’envisage pas la contribution d’entreprises collectives comme les entreprises d’économie sociale et les coopératives, de sorte que l’on connaît mal le rapport de ces dernières avec le territoire. C’est sur ce rapport que nous voulons réfléchir, par l’entremise d’une étude sur la Coopérative de développement régional Outaouais-Laurentides (CDROL) et tout particulièrement sur la mise sur pied de la Laiterie de l’Outaouais, dans laquelle la CDROL a été fortement impliquée. Notre analyse de ce cas suggère la capacité des coopératives de développement régional (CDR) à mobiliser deux types de ressources territoriales. Si, à l’instar des entreprises privées, les CDR peuvent mobiliser des « ressources stratégiques » issues de la collaboration entre les acteurs clés du territoire, elles peuvent également mobiliser des ressources « citoyennes » , ignorées par les travaux sur les entreprises privées.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.701
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.068
GPT teacher head0.398
Teacher spread0.330 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2015
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