Qualitative Insights from a Canadian Multi-institutional Research Study: In Search of Meaningful E-learning
Bibliographic record
Abstract
This paper reports the qualitative findings of a mixed methods research study conducted at three Canadian post-secondary institutions. Called the Meaningful E-learning or MEL project, the study was an exploration of the teaching and learning experiences of faculty and students as well as their perceptions of the benefits and challenges of e-learning. Importantly, e-learning was conceptualized as the integration of pedagogy, instructional technology, and the Internet into teaching and learning environments. Based on this definition, participants reflected on e-learning in relation to one or more of the following contexts: face-to-face (f2f) classrooms in which instructional technologies (e.g. learning management systems, video and web-conferencing, mobile devices, etc.) are used; blended or web-enhanced learning environments; and fully online learning environments. Data collected for the study included survey data (n=1377 for students, n=187 for faculty); narrative comments (n=269 for students, n=74 for faculty); and focus groups (n=16 for students, n=33 for faculty). The latter two sets of data comprise the basis of this paper. Four major themes emerged based on the responses of students and faculty. Represented by the acronym HIDI, the themes include human connection (H), IT support (I), design (D), and institutional infrastructure (I). These themes and sub-themes are presented in the paper as well as recommendations for educators and administrators who aspire to make e-learning a pedagogically meaningful experience for both learners and their teachers. Cet article présente les résultats qualitatifs d’une étude de recherche à méthodes mixtes menée dans trois établissements canadiens d’études supérieures. L’étude, intitulée « The Meaningful E-Learning » ou projet MEL, consistait en une exploration des expériences d’enseignement et d’apprentissage de professeurs et d’étudiants ainsi que leurs perceptions des avantages et des défis de l’apprentissage électronique. Chose importante, l’apprentissage électronique a été conceptualisé pour que soient intégrés la pédagogie, la technologie éducative et l’emploi d’internet pour former des environnements d’enseignement et d’apprentissage. Sur la base de cette définition, les participants se sont penchés sur l’apprentissage électronique par rapport à un ou plusieurs des contextes suivants : la salle de classe en situation de face-à-face, où des technologies éducatives (par ex. systèmes de gestion de l’apprentissage, vidéo-conférences et conférences web, appareils mobiles) sont utilisées, des environnements mixtes ou optimisés par le web et des environnements d’apprentissage entièrement en ligne. Les données recueillies lors de l’étude comprennent des données d’enquête (n=1377 pour les étudiants, n=187 pour les professeurs), des commentaires narratifs (n=269 pour les étudiants, n=74 pour les professeurs) ainsi que des groupes de discussion (n=16 pour les étudiants, n=33 pour les professeurs). Les deux derniers ensembles de données constituent la base de cet article. Quatre thèmes principaux ont été mis en lumière en fonction des réponses des étudiants et des professeurs. Représentés par l’acronyme HIDI, les thèmes comprennent la connexion humaine (H), le soutien par technologie de l’information (I), le design (D) et l’infrastructure institutionnelle (I). Ces thèmes et sous-thèmes sont présentés dans l’article et sont accompagnés d recommandations à l’intention des éducateurs et des administrateurs qui souhaitent faire de l’apprentissage électronique une expérience pédagogique significative tant pour les apprenants que pour leurs professeurs.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.050 | 0.024 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".