Capital Investment under Alternative Marketing Scenarios in the Hog Industry: A Real Option Approach
Bibliographic record
Abstract
This paper uses a real option approach to analyze the impact of alternative marketing contracts on the decision to invest in a cooperatively owned hog facility. For the numerical analysis of the impact, this paper uses a simulation method that incorporates early exercise, multiple‐state variables, multi‐choice decisions and temporal optimality. The results show that the option values that stem from the value of waiting to invest and choosing between alternative marketing methods amounts to 20–36% of the initial investment. Further, having an option to choose an alternative marketing method with different risk structure does add to the value of waiting to invest. Having an option to enter a 15‐year marketing contract increases the value of waiting by as much as $117,097 for the pork production example in this paper. Finally, the value of the option to wait is unilaterally lower under a risk‐reducing contract scenario than under a spot market alternative. This could explain the explosion in hog production facility investment during the 1990s when prevalence of contract production increased. Les auteurs ont recouru à l'approche du choix véritable pour analyser l'impact d'autres solutions de mise en marché sur la capacité d'investir ou pas dans un élevage de porcs exploitéà la manière d'une coopérative. Aux fins de l'analyse, on s'est servi d'une méthode de simulation intégrant une brève campagne, de multiples variables d'État, des décisions à choix multiple et des conditions optimales dans le temps. Les résultats indiquent que l'existence d'un choix réel permettant à l'exploitant d'attendre avant d'investir et de sélectionner entre plusieurs méthodes de mise en marché représente 20 à 36 pour cent de l'investissement initial. Par ailleurs, le fait d'avoir accès à une autre méthode de mise en marché, à structure de risque différente, ne donne pas plus de valeur à la capacité d'attendre avant de procéder aux investissements. La possibilité de signer une entente de commercialisation de quinze ans accroît la valeur de l'attente de jusqu'à 117,097 $ pour le type d'élevage porcin retenu comme exemple. Enfin, l'existence d'une entente de commercialisation atténuant les risques réduit unilatéralement la valeur de l'option « attente », comparativement à ce qui se produit quand l'éleveur n'a d'autre choix qu'écouler ses bêtes sur le marché au comptant. Ces résultats pourraient expliquer l'explosion des investissements observée dans le secteur du porc au cours des années 90, où la production sous contrat avait sensiblement augmenté.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".