Les investissements chinois en Europe
Bibliographic record
Abstract
Avec près de 2 millions d’emplois perdus dans l’industrie manufacturière en presque 30 ans, l’industrie française connaît actuellement l’une de ses phases les plus sombres. Ce phénomène se conjugue aujourd’hui avec la perte de la compétitivité de l’économie française et donc la perte de parts de marché tant dans la zone Euro que dans le reste du monde. Repenser l’industrie française pour freiner la désindustrialisation est donc vital à la relance globale de l’économie. De nombreux acteurs doivent dès maintenant agir dans ce sens si nous ne voulons pas voir notre rang, notre compétitivité, notre économie et notre tissu socio-économique éclater.Pour l’auteur, l’un des plus grands représentants et acteurs de l’industrie française, neuf facteurs principaux à ce phénomène peuvent être avancés, qu’il s’agirait donc de repenser rapidement sur le modèle, par exemple, de l’Allemagne.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.003 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.031 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".