L’outil foncier, une solution délicate pour protéger les captages d’eau potable
Bibliographic record
Abstract
« L’outil foncier » est actuellement une démarche largement publicisée par les organismes en charge de la protection de l’eau potable, mais il reste dans les faits peu utilisé. Les auteures ont étudié deux cas, situés dans les Vosges, dans lesquels la négociation de contrats environnementaux avec les agriculteurs sur un périmètre de captage d’eau a été de pair avec une reprise partielle des terres agricoles par le gestionnaire. Leur analyse des processus de négociation montre les limites de cette démarche : opportunités très aléatoires, construction juridique complexe et tensions engendrées du côté des agriculteurs. Plus largement, elle plaide pour une meilleure représentation de la diversité du monde agricole dans les instances de médiation pour inscrire l’écologisation de l’agriculture dans un projet de territoire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".