Louis-Jacques Dorais: "The Language of the Inuit. Syntax, Semantics, and Society in the Arctic"
Bibliographic record
Abstract
Reseñasutilizan extensamente el diccionario aleutiano de Bergsland, no estaría de más indicar que allí se encuentra la descripción, si no más detallada, al menos más útil, de la dialectología aleutiana (Bergsland 2001: xxiv-xxxi).Sin ir más lejos, el título de este manual contiene un elemento típico empleado en las descripciones dialectales: tunu-x̂ta-za-ngis '(ellos) hablan normalmente', derivado de tunu 'lengua', contiene el sufijo iterativo -za-(expresa acciones generales, cotidianas, que se repiten a diario, véase p. 97), que en otros dialectos es -da- [-ða-].Por desgracia las diferencias, sobre todo con la variante attuana, no siempre son así de transparentes o comprensibles (p.ej.atkano a-'ser' vs. attuano u-id., atkano -s vs. dialectos orientales y attuano -n, como en Unanga-s 'aleuta' vs. Unanga-n id., ambas correspondencias irregulares), y necesitan ser estudiadas con anterioridad.En conclusión, aunque los autores admiten que este manual está dirigido principalmente a nativos, han conseguido confeccionar un texto válido para cualquiera interesado en la lengua aleutiana.Lingüistas especializados en el ámbito esquimal-aleutiano encontrarán cada una de las secciones muy útil como fuente de material nuevo.Los autores han trabajado sobre todo con la lengua coloquial, luego su contenido es fresco y actual.Berge y Dirks ofrecen en estas páginas una de las contribuciones más originales y brillantes en el área de la filología aleuta.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.004 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".