Perfil Sociodemográfico e Percepção do Trabalho de Trabalhadores com Deficiência Física de uma Instituiçao de Ensino Superior
Bibliographic record
Abstract
Objetivo: O estudo analisou o perfil sociodemográfico e a percepção do trabalho de trabalhadores com e sem deficiência física do campus I da Universidade Federal da Paraíba-João Pessoa/ Paraíba/ Brasil.Material e Métodos: O estudo caracteriza-se como descritivo transversal, com 26 trabalhadores, em dois grupos, 50% de Trabalhadores Com Deficiência Física (TCDF) e 50% de Trabalhadores Sem Deficiência Física (TSDF).Utilizou-se o Questionário Sociodemográfico e percepção do trabalho (elaborado e adaptado pelo Método ANACT).Os dados foram analisados através da estatística descritiva, no programa estatístico SPSS versão 19.0.Resultados: Os dois grupos eram constituídos em sua maioria por mulheres, nos TCDF (53,8%) e TSDF (69,2%).Os TCDF apresentaram predomínio na faixa etária 50-59 anos (38,5%), diferente dos TSDF em que a faixa etária predominante foi 20-29 anos (53,8%).Na maioria casados, sendo nos TCDF (46,2%) e nos TSDF (53,8%); o nível de escolaridade como especialista nos TCDF foi de 38,5% e nos TSDF 30,8%.Em relação à percepção no trabalho os TCDF (69,2%) e TSDF (53,8%) referiram em sua maioria o trabalho como importante; quanto ao final do dia de trabalho, os TCDF relataram predomínio na sensação de cansados (46,2%) enquanto que os TSDF disseram não possuir queixas (69,2%) ao final do dia de trabalho.Conclusão: Os resultados apontam que os TCDF valorizam mais o trabalho, apesar de referirem à sensação de desconforto (cansados), sugerindo a realização de estudos que promovam medidas de prevenção e a promoção de saúde destes trabalhadores.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".