Bibliographic record
Abstract
L'association classique entre les ports et les industries doit être réexaminée. Traditionnellement, les industries situées dans les zones portuaires étaient dépendantes du fonctionnement du port lui-même, des navires, et des marchandises transportées par ces navires. Récemment, par suite de changements technologiques, la zone située à proximité des quais centraux a vu apparaître des usages résidentiel, récréationnel, commercial et institutionnel, alors que de nouvelles industries ont été attirées par les vieilles zones portuaires qui sont contiguës. Ces nouvelles industries ont un rôle tout différent, car elles sont associées aux fonctions de la ville elle-même. Elles comprennent les industries associées au marché urbain régional, les industries nuisibles pour l'environnement et les industries étroitement dépendantes de la main-d'oeuvre. Beaucoup d'industries dépendant directement du port ont émigré dans les zones situées en aval ou dans des sites d'eau profonde à proximité d'espaces vacants. Ces changements sont illustrés à l'aide du cas du port de Toronto et de l'exemple de quelques grandes villes portuaires canadiennes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".