La pratique des échecs en milieu scolaire : Un regard sur le développement des habiletés en résolution de problèmes mathématiques et sur le sentiment d’appartenance des élèves de troisième cycle du primaire
Bibliographic record
Abstract
Cette étude s’intéresse à l’effet d’un programme scolaire d’enseignement des échecs sur le développement de l’habileté en résolution de problèmes mathématiques et sur le sentiment d’appartenance à l’égard de l’école des élèves de cinquième année du primaire. Nous avons collaboré avec l’Académie d’échecs du Québec afin d’offrir un programme scolaire d’enseignement des échecs à 67 élèves de cinquième année. Afin d’évaluer l’effet de l’intervention sur le développement de l’habileté en résolution de problèmes mathématiques et sur le sentiment d’appartenance à l’égard de l’école, nous avons administré un prétest et un posttest aux participants à l’étude. Les résultats de ces tests furent comparés à ceux d’un groupe contrôle composé de 84 élèves. L’analyse des données nous a permis de voir un effet significatif du programme d’enseignement des échecs sur l’habileté en résolution de problèmes mathématiques, ainsi qu’à l’égard d’une sous-dimension du sentiment d’appartenance, soit le sentiment d’être accepté par les pairs.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.014 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".