Dynamiques concurrentielles et collaboratives entre des écoles secondaires de langue française en Ontario
Bibliographic record
Abstract
Résumé Le but de cet article est de mieux comprendre et comparer les dynamiques concurrentielles et collaboratives entre des écoles secondaires de langue française, lesquelles cherchent à recruter des élèves. Les écoles sont situées dans deux contextes urbains en Ontario. Une telle étude n’a jamais été menée auparavant dans le contexte de ces écoles. Les données proviennent d’entretiens avec cinq directions d’école, des réponses de 89 parents d’élèves à un questionnaire administré en ligne, de l’analyse de sites internet des écoles et de politiques locales en matière de zone de fréquentation et d’admission. La théorie sous-jacente à l’analyse renvoie aux politiques éducatives et au marché scolaire. Les résultats montrent que les parents considèrent parfois deux, trois voire quatre écoles de l’entourage avant d’arrêter leur choix, mais cette tendance est davantage présente à Ottawa où un plus grand nombre d’écoles de langue française est accessible à une distance plus rapprochée qu’à Toronto. La moitié des parents ont répondu avoir trouvé de l’information sur les écoles grâce à des visites de l’établissement et des conversations avec leur entourage. Parmi les programmes jugés attrayants par les parents, le Baccalauréat international (BI) dont plusieurs administrations scolaires cherchent l’accréditation, arrive en tête, mais n’est pas sans poser de question pour les élèves n’y ayant pas accès. Le discours des directions d’école montre l’importance de la mise en valeur de leur établissement, et leurs relations avec les écoles du voisinage se déclinent en termes de collaboration et de compétition, bien que celles d’Ottawa semblent davantage dans un rapport de collaboration. On y retrouve des écoles avoisinantes qui sont amenées à définir leur spécificité et à véhiculer un message bien adapté à la clientèle ciblée, alors qu’à Toronto, les écoles, parfois récemment ouvertes, rivalisent dans leur offre de programme pour attirer des élèves. La concurrence est ainsi plus accrue entre les écoles de la région torontoise où le bassin de population étudiante francophone ou francophile est plus restreint mais tout de même en hausse dans certains secteurs de la Ville où de nouvelles constructions d’écoles sont exigées. Nous concluons à une interdépendance compétitive entre les écoles.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".