Modes de recherche d’emploi et durée de chômage des jeunes : applications microéconométriques au Panel Téléphonique du CEREQ
Bibliographic record
Abstract
L’objectif de cet article est d’intégrer dans un modèle de recherche d’emploi à intensité endogène la pluralité des modes de recherche observée dans plusieurs enquêtes. Ces modes sont introduits à travers une fonction de production d’information qui influence à la fois le taux d’arrivée des offres et les coûts de recherche. Les propriétés d’équilibre du modèle mettent en évidence une indétermination de l’effet de la quantité d’information produite par les modalités de recherche sur la durée des épisodes de chômage. L’estimation microéconométrique du modèle structurel permet de lever cette ambiguïté. La méthode adoptée tient compte non seulement de la règle de sélection des modes et de leur interdépendance mais aussi de la dualité des issues après le chômage (emplois traditionnels et emplois aidés). Les résultats des estimations concluent à un effet significativement différent de la fonction de production d’information sur la durée d’accès à l’emploi, selon la nature de ce dernier, et à des impacts discriminants des modes de recherche.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.020 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".