Bibliographic record
Abstract
Comment a évolué l’activité financière des compagnies d’assurances au cours des trente dernières années ? Elle s’est beaucoup développée, mais la croissance et l’extension du marché financier ont rendu le secteur plus important, plus diversifié et plus complexe, ce qui a amené des niveaux de risque plus élevés. De nouveaux produits comme les produits dérivés et la titrisation ont alimenté la croissance du secteur sur une longue période et ils ont été une des causes principales de la crise financière de 2008, au cours de laquelle des millions de dollars ont été perdus. Avant la crise, la performance de l’assurance prudentielle a changé en 2005, car de grandes catastrophes naturelles se sont produites, en particulier l’ouragan Katrina. Une conséquence a été l’augmentation des investissements dans les produits dérivés et dans la titrisation. Néanmoins les pertes subies par les compagnies d’assurances ont été inférieures à celles endurées par les banques.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".