Un successeur de Bouguer : Étienne Bézout (1730-1783), commissaire et expert pour la marine
Bibliographic record
Abstract
Résumé Entré à l’Académie royale des sciences dès 1758, Étienne Bézout compte, parmi ses tâches, l’obligation d’étudier différents ouvrages et outils présentés à l’Académie. Si dès le début il se voit confier l’étude d’instruments relatifs à la navigation, cela s’amplifiera à partir de 1764, date à laquelle le duc de Choiseul, ministre de la Marine, charge Bézout de réorganiser la formation des officiers de ce corps. Ses visites dans les ports pour faire passer les examens de la Marine l’amènent à appréhender concrètement les problèmes de la navigation. Cela lui vaudra d’être désigné pour juger la validité des critiques énoncées par l’hydrographe Étienne-Nicolas Blondeau à l’encontre du traité de pilotage de Pierre Bouguer. Par ailleurs, cette situation vaut à Bézout de devenir membre de l’Académie de marine de Brest et d’être un des responsables de son association avec l’Académie des sciences. Nous étudierons ces divers points. Enfin, Bézout écrit en 1769 un Traité de navigation que nous pourrons comparer à l’ouvrage de Bouguer sur le même sujet.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".