Stratification sociale et différenciation spatiale en milieu urbain pré-industriel
Bibliographic record
Abstract
L’historiographie américaine des villes pré-industrielles et industrielles a accordé une grande attention aux thèmes de la stratification sociale et de la ségrégation spatiale. Les débats concernant la chronologie ont fait émerger les concepts-clés d’égalitarisme social et d’intégration spatiale appliqués à la ville pré-industrielle. L’objectif du présent article est de vérifier la validité de ces concepts pour le cas montréalais en analysant la composition socio-professionnelle des locataires, leur répartition dans la ville et la cartographie des loyers. Nos résultats de recherche tendent à invalider ces concepts car les locataires montréalais de 1731-1741 montrent une structure socioprofessionnelle découpée en trois groupes hiérarchiques principaux où chacun tend à se concentrer dans des lieux distincts de la ville selon un modèle concentrique. C'est dans le fait que le faible loyer des plus démunis représente une part importante de leur revenu tandis que le loyer coûteux des gens aisés n’en représente qu’une faible part que la division sociale des locataires s’opère véritablement.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".