O conhecimento sobre morcegos (Chiroptera: Mammalia) do estado do Espírito Santo, sudeste do Brasil
Bibliographic record
Abstract
A Ordem Chiroptera apresenta importância relevante na dinâmica dos ecossistemas, sendo a ordem de mamíferos com maior diversidade de hábitos de vida. Dentre os estados da região Sudeste do Brasil, o Espírito Santo é um dos mais carentes em relação ao conhecimento de morcegos. Este estudo sintetizou o estado do conhecimento sobre quirópteros gerado no Espírito Santo. Para isso, foram catalogados os morcegos depositados no Museu de Biologia Prof. Mello Leitão (MBML), no Laboratório de Estudos de Quirópteros da Universidade Federal do Espírito Santo (LABEQ), Museum of Vertebrate Zoology (MVZ), Royal Ontario Museum (ROM), American Museum of Natural History (AMNH) e University of Michigan Museum Zoology (UMMZ). Além disso, foi realizada uma busca por artigos publicados sobre morcegos do Espírito Santo. Foram revistos 49 artigos científicos, realizadas três teses de mestrado e 11 monografias. Considerando as coleções amostradas e artigos publicados totalizam-se 63 espécies de morcegos para o estado, provenientes de 37 dos 78 municípios do Espírito Santo. A maior riqueza de espécies de morcegos foi encontrada nos municípios de Linhares e Santa Teresa, o que é provavelmente reflexo da maior parte dos espécimes depositados nos museus também serem desses municípios. O Espírito Santo apresenta um grande potencial para se encontrar novas ocorrências de espécies, enfatizando a importância da realização de futuros estudos sobre morcegos no estado.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".