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Record W2164179673 · doi:10.4212/cjhp.v62i5.827

Limited-Sampling Strategies for Anti-Infective Agents: Systematic Review

2009· article· en· W2164179673 on OpenAlexaffvenue
Mary H. H. Ensom, Denise A Sprague

Bibliographic record

VenueThe Canadian Journal of Hospital Pharmacy · 2009
Typearticle
Languageen
FieldMedicine
TopicAntibiotics Pharmacokinetics and Efficacy
Canadian institutionsChildren's & Women's Health Centre of British ColumbiaKelowna General HospitalUniversity of British Columbia
Fundersnot available
KeywordsNelfinavirMedicineAmprenavirEfavirenzSaquinavirMeropenemPharmacologyHuman immunodeficiency virus (HIV)Viral loadAntibioticsAntiretroviral therapyBiologyVirology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Background: Area under the concentration–time curve (AUC) is a pharmacokinetic parameter that represents overall exposure to a drug. For selected anti-infective agents, pharmacokinetic–pharmacodynamic parameters, such as AUC/MIC (where MIC is the minimal inhibitory concentration), have been correlated with outcome in a few studies. A limited-sampling strategy may be used to estimate pharmacokinetic parameters such as AUC, without the frequent, costly, and inconvenient blood sampling that would be required to directly calculate the AUC.Objective: To discuss, by means of a systematic review, the strengths, limitations, and clinical implications of published studies involving a limited-sampling strategy for anti-infective agents and to propose improvements in methodology for future studies.Methods: The PubMed and EMBASE databases were searched using the terms “anti-infective agents”, “limited sampling”, “optimal sampling”, “sparse sampling”, “AUC monitoring”, “abbreviated AUC”, “abbreviated sampling”, and “Bayesian”. The reference lists of retrieved articles were searched manually. Included studies were classified according to modified criteria from the US Preventive Services Task Force.Results: Twenty studies met the inclusion criteria. Six of the studies (involving didanosine, zidovudine, nevirapine, ciprofloxacin, efavirenz, and nelfinavir) were classified as providing level I evidence, 4 studies (involving vancomycin, didanosine, lamivudine, and lopinavir– ritonavir) provided level II-1 evidence, 2 studies (involving saquinavir and ceftazidime) provided level II-2 evidence, and 8 studies (involving ciprofloxacin, nelfinavir, vancomycin, ceftazidime, ganciclovir, pyrazinamide, meropenem, and alpha interferon) provided level III evidence. All of the studies providing level I evidence used prospectively collected data and proper validation procedures with separate, randomly selected index and validation groups. However, most of the included studies did not provide an adequate description of the methods or the characteristics of included patients, which limited their generalizability.Conclusions: Many limited-sampling strategies have been developed for anti-infective agents that do not have a clearly established link between AUC and clinical outcomes in humans. Future studies should first determine if there is an association between AUC monitoring and clinical outcomes. Thereafter, it may be worthwhile to prospectively develop and validate a limited-sampling strategy for the particular anti-infective agent in a similar population.RÉSUMÉ Contexte : L’aire sous la courbe de la concentration en fonction du temps (ASC) est un paramètre pharmacocinétique qui représente l’exposition globale d’un patient à un médicament. En ce qui a trait à des agents anti-infectieux sélectionnés, les paramètres pharmacocinétiques et pharmacodynamiques, comme l’ASC/CMI (concentration minimale inhibitrice), ont été corrélés avec les résultats cliniques dans un nombre limité d’études. On peut utiliser une stratégie de prélèvements limités pour estimer la valeur des paramètres pharmacocinétiques, comme l’ASC, sans avoir à recourir aux prélèvements de sang fréquents, coûteux et peu pratiques qui sont nécessaires pour calculer directement l’ASC.Objectif : Discuter, au moyen d’une analyse systématique, les forces, les limites et les implications cliniques des études publiées comportant une stratégie de prélèvements limités pour les agents anti-infectieux et proposer des améliorations à la méthodologie de futures études.Méthodes : Les bases de données PubMed et EMBASE ont été interrogées en utilisant les termes « agents anti-infectieux » (« anti-infective agents »), « prélèvements limités » (« limited sampling »), « prélèvements optimaux » (« optimal sampling »), « prélèvements parcimonieux » (« sparse sampling »), surveillance de l’ASC (« AUC monitoring »), ASC abrégée (« abbreviated AUC »), prélèvements simplifiés (« abbreviated sampling ») et bayésien (« Bayesian »). Les listes de référence des articles extraits ont été examinées manuellement. Les études retenues ont été classées selon des critères modifiés du US Preventive Services Task Force.Résultats : Vingt études ont satisfait aux critères d’inclusion. Six de ces études (portant sur la didanosine, la zidovudine, la névirapine, la ciprofloxacine, l’éfavirenz et le nelfinavir) ont été classées comme fournissant des données probantes de niveau I, quatre études (portant sur la vancomycine, la didanosine, la lamivudine et le lopinavir–ritonavir) ont fourni des données probantes de niveau II-1, deux études (portant sur le saquinavir et la ceftazidime) ont fourni des données probantes de niveau II-2, et huit études (portant sur la ciprofloxacine, le nelfinavir, la vancomycine, la ceftazidime, le ganciclovir, la pyrazinamide, le méropenem et l’interféron alpha) ont fourni des données probantes de niveau III. Toutes les études fournissant des données probantes de niveau I ont utilisé des données recueillies prospectivement et des méthodes de validation adéquates avec un groupe de référence et un groupe de validation distincts et choisis au hasard. Cependant, la plupart des études incluses n’ont pas fourni une description adéquate des méthodes ou des caractéristiques des patients admis, ce qui a limité leur généralisabilité.Conclusions : Plusieurs stratégies de prélèvements limités ont été développées pour les agents anti-infectieux et elles ne comportent pas de lien clairement établi entre l’ASC et les résultats cliniques chez l’humain. Les études ultérieures devraient d’abord déterminer s’il existe un lien entre la surveillance de l’ASC et les résultats cliniques. Il pourra par la suite s’avérer utile de développer et de valider prospectivement une stratégie de prélèvements limités pour un agent anti-infectieux particulier chez une population de patients similaire.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.025
metaresearch head score (Gemma)0.121
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Systematic review · Consensus signal: Systematic review
GenreCandidate signal: Review · Consensus signal: Review
Teacher disagreement score0.025
Threshold uncertainty score0.133

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0250.121
Meta-epidemiology (narrow)0.0030.001
Meta-epidemiology (broad)0.0110.011
Bibliometrics0.0180.014
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0030.004
Open science0.0030.002
Research integrity0.0020.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.043
GPT teacher head0.351
Teacher spread0.307 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designSystematic review
Domainnot available
GenreReview

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations14
Published2009
Admission routes2
Has abstractyes

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