Adsorption de colorant métallifère par les fibres de <i>Posidonia oceanica</i>
Bibliographic record
Abstract
Les ægagropiles du végétal marin Posidonia oceanica (L.) ont été utilisées comme un adsorbant biologique renouvelable et bon marché pour l’élimination de colorant textile métallifère à partir de solutions aqueuses. Les expériences en batch ont été effectuées aussi bien pour les cinétiques que pour les isothermes d’adsorption. Les variables expérimentales étudiées étaient le pH, le temps de contact à différentes concentrations initiales et la quantité de fibres. La capacité d’adsorption s’est avérée maximale à un pH de 2. De plus, elle semble être optimisée par une augmentation de la concentration initiale de colorant et la quantité d’adsorbant jusqu’à 20 g/L. La modélisation des données expérimentales relatives aux cinétiques a montré que le modèle de pseudo-second ordre décrit d’une façon satisfaisante l’adsorption sur fibres brutes, suggérant ainsi une « chimiosorption ». De plus, les données à l'équilibre ont été modélisées en utilisant les équations de Langmuir, Freundlich, Temkin et Redlich-Peterson. L’analyse statistique des constantes relatives à chaque modèle par plusieurs méthodes de calcul de l’erreur a montré que les modèles de Langmuir et de Redlich-Peterson semblent être les plus appropriés pour décrire le présent phénomène d’adsorption avec une probable adsorption en monocouche sur des sites actifs d’affinités similaires.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".