La santé des immigrants au Canada : état des connaissances, interventions et enjeux
Bibliographic record
Abstract
Cet article présente une synthèse de recherches en cours présentées dans le cadre du symposium intitulé : « La santé des immigrants au Canada : état des connaissances, interventions et enjeux » organisé par l’Agence de la santé publique du Canada (ASPC). On commence par un portrait général de la santé des immigrants au Canada. On analyse ensuite le rôle des travailleurs communautaires de la santé pour contrer les inégalités de santé pour cette population, et certaines modalités d’adaptation de services de santé pour répondre à la diversité linguistique et culturelle grandissante de la société canadienne. On conclue avec l’initiative sur les collectivités amies des aînés. Tout au long de ce symposium, les conférenciers ont privilégié une approche axée sur les déterminants de la santé qui vise à améliorer les résultats de santé des populations ciblées et à fournir des services adaptés et à réduire les inégalités de santé. Les présentations en format Power-Point peuvent être consultées sur le site web suivant : http://www.rrasfo.ca/plrs/presentation.html .
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.018 | 0.035 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.010 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".