Contribution à l’étude de l’effet de la coagulation avant chloration sur la formation des trihalométhanes (THM) et composés organohalogénés (COX) dans les eaux alimentant la ville de Casablanca au Maroc (in French)
Bibliographic record
Abstract
Cette étude visait la détermination et le suivi des sous-produits de désinfection (SPD) halogénés des eaux naturelles servant à la production d’eau potable de la ville de Casablanca au Maroc. Dans un premier temps, un suivi des paramètres physicochimiques des eaux naturelles a été effectué dans le but de caractériser ces eaux, pour lesquelles la demande en chlore a été déterminée à partir du traçage de la courbe de point de rupture (« break point »). Dans un deuxième temps, des eaux ont été synthétisées au laboratoire, sur la base des résultats des analyses effectuées précédemment. Ces eaux synthétiques ont fait l’objet, elles aussi, de la détermination des courbes de point de rupture. Afin d’évaluer les conséquences de la chloration, des tests de suivi des trihalométhanes (THM) et des composés organohalogénés (COX), avant et après coagulation ont été effectués. Les résultats obtenus pour les eaux naturelles ont montré une corrélation entre le carbone organique total (COT), la teneur et la nature des THM et les COX formés suite à la chloration. Aussi, les résultats ont montré que la coagulation avant chloration permet de réduire la formation de SPD.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".