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Record W2168367824 · doi:10.1680/jees.2013.0059

Contribution à l’étude de l’effet de la coagulation avant chloration sur la formation des trihalométhanes (THM) et composés organohalogénés (COX) dans les eaux alimentant la ville de Casablanca au Maroc (in French)

2013· article· fr· W2168367824 on OpenAlexaffvenue
Fatiha Zidane, Karima Cheggari, Jean‐François Blais, Patrick Drogui, Jalila Bensaïd, Saïd Ibn Ahmed

Bibliographic record

VenueJournal of Environmental Engineering and Science · 2013
Typearticle
Languagefr
FieldEnvironmental Science
TopicWater Treatment and Disinfection
Canadian institutionsInstitut National de la Recherche Scientifique
Fundersnot available
KeywordsForestryGeography

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette étude visait la détermination et le suivi des sous-produits de désinfection (SPD) halogénés des eaux naturelles servant à la production d’eau potable de la ville de Casablanca au Maroc. Dans un premier temps, un suivi des paramètres physicochimiques des eaux naturelles a été effectué dans le but de caractériser ces eaux, pour lesquelles la demande en chlore a été déterminée à partir du traçage de la courbe de point de rupture (« break point »). Dans un deuxième temps, des eaux ont été synthétisées au laboratoire, sur la base des résultats des analyses effectuées précédemment. Ces eaux synthétiques ont fait l’objet, elles aussi, de la détermination des courbes de point de rupture. Afin d’évaluer les conséquences de la chloration, des tests de suivi des trihalométhanes (THM) et des composés organohalogénés (COX), avant et après coagulation ont été effectués. Les résultats obtenus pour les eaux naturelles ont montré une corrélation entre le carbone organique total (COT), la teneur et la nature des THM et les COX formés suite à la chloration. Aussi, les résultats ont montré que la coagulation avant chloration permet de réduire la formation de SPD.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.618
Threshold uncertainty score0.763

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0000.002
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.204
Teacher spread0.198 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations4
Published2013
Admission routes2
Has abstractyes

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