L’orientalisme en Inde au tournant du XIXe siècle : La réponse du mondialisme britannique à l’universalisme de la Révolution française
Bibliographic record
Abstract
La France révolutionnaire menace la Grande-Bretagne et son empire par la force de ses idéaux égalitaires et universalistes autant que par sa force militaire. Pour arrêter la propagation des « principes erronés » de la Révolution française parmi ses employés britanniques et pour leur inculquer les « vrais principes de la religion et du gouvernement », la Compagnie des Indes fonde en 1800 le Fort William College à Calcutta. Pendant trois ans, les futures recrues de la Compagnie y apprendront la science et la littérature européennes, mais aussi des langues, sciences et philosophies de l’Inde et sa structure sociale stratifiée. Leurs professeurs sont non seulement des orientalistes britanniques, mais également des savants indiens. Quand, en 1806, une partie du College est rapatriée en Angleterre, quelques-uns de ces derniers l’accompagnent pour enseigner aux côtés de savants britanniques comme Thomas Malthus. Loin d’être isolée, cette expérience participe d’un mouvement plus général en Angleterre, où scientifiques et réformateurs s’allient pour propager un modèle social fondé sur l’inégalité du monde en contrepoint des idéaux universalistes de la Révolution française.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.018 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".