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Canadá ante los efectos de arrastre de la crisis financiera estadounidense

2012· article· es· W2170972698 on OpenAlexaboutno aff
María Teresa Gutiérrez-Haces

Bibliographic record

VenueRedalyc (Universidad Autónoma del Estado de México) · 2012
Typearticle
Languagees
FieldSocial Sciences
TopicLatin American Legal and Economic Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSubsidyBailoutAsset (computer security)DebtFinancial systemFinancial crisisMaturity (psychological)BusinessDebt crisisLoanGovernment (linguistics)Economic policyEconomicsEconomyFinanceMarket economyPolitical science

Abstract

fetched live from OpenAlex

"Este artículo analiza los efectos de la crisis estadounidense sobre un país como el Canadá, el cual junto con México, goza de un carácter excepcional debido a su situación geográfica como vecino de los Estados Unidos, así como a las particularidades de su estructura económica, altamente dependiente de este país y regida en gran medida por su participación en el TLCAN. El análisis del caso canadiense resulta relevante, ya que los efectos de la crisis estadounidense impactaron de manera discriminada y desigual sobre determinados sectores económicos, así como en ciertas provincias y regiones; este aspecto contribuyó a que la crisis no tuviera efectos tan devastadoras, aunque no pudo impedir el colapso del mercado respaldado por activos de papel comercial. Aunque la crisis canadiense, estuvo vinculada al efecto de la burbuja hipotecaria estadounidense, sus consecuencias fueron atenuadas gracias a la política gubernamental de promoción a la vivienda, la cual no subsidia el endeudamiento como en Estados Unidos. La disparidad en el cobro de interés durante el periodo de préstamo, afecta directamente a la propiedad de los derechos de deuda, de tal forma que en Canadá los plazos al ser más cortos provocan que la deuda originada se quede en el banco que prestó en primera instancia, mientras que, en Estados Unidos la deuda se renegocia y se traspasa a otras entidades debido a que el préstamos durante toda su vigencia sigue siendo un negocio que genera ganancias. Los bancos establecidos en Canadá, durante la crisis, se vieron beneficiados por los programas de rescate ofrecidos por la Reserva Federal de Estados Unidos, el Banco de Canadá y la Canada Mortgage and Housing Corporation."

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.030
Threshold uncertainty score0.217

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.003
Science and technology studies0.0050.001
Scholarly communication0.0050.001
Open science0.0010.003
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0170.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.258
Teacher spread0.246 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

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Published2012
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