Perfiles metabólicos en preparto, parto y postparto en vacas de raza rubia gallega: estudio preliminar
Bibliographic record
Abstract
Con el objetivo de establecer, en un futuro, unosvalores de referencia de diferentes parámetros bioquímicosen vacas de raza Rubia Gallega, se extrajeron muestras desangre mensuales (desde 30 días antes del parto hasta 90días después) a 49 hembras de esta raza. En el suero sedeterminaron las concentraciones de colesterol total,triglicéridos, ácidos grasos no esterificados, glucosa,aspartato aminotransferasa, alanina aminotransferasa,proteínas totales, albúmina, urea, calcio, fósforo, magnesio.Así mismo, se avaluó la influencia de la estación y elnúmero de partos sobre los niveles medios de los diferentesparámetros analizados. Todos los metabolitos seencontraron dentro de los rangos referidos en la bibliografíapara el ganado vacuno. Además, pudimos comprobar que,el momento en que se obtenía la muestra respecto al partomostraba un efecto significativo en todos los parámetrosexcepto en el calcio. Los niveles séricos de ácidos grasosno esterificados, la glucosa, la aspartato aminotransferasa,la alanina aminotransferasa y la urea no se vieron afectadosni por la estación ni por el número de parto. Por su parte, laestación afectó de forma significativa a los valores decolesterol total, triglicéridos, albúmina y fósforo, siendoinferiores las concentraciones en primavera-verano que enotoño-invierno, salvo en el caso del fósforo que era alcontrario. Por último, el número de parto influyósignificativamente en los valores séricos de proteínastotales, albúmina, calcio, fósforo y magnesio, siendo entodos los casos, excepto en las proteínas totales, máselevados en novillas que en multíparas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".