Pierre Chassang, 1789-1794. La Révolution dans les districts de Saint-Flour et de Murat
Bibliographic record
Abstract
1Consacrée aux cinq premières années de la Révolution dans la moitié orientale de l'actuel département du Cantal, l'étude présentée par Pierre Chassang témoigne de la grande érudition dont fait montre l'auteur de cette monographie.Àl'évidence, il a fréquenté avec un extrême souci de précision les archives départementales et municipales actuellement accessibles et les extraits qu'il sait en présenter, dans un style sobrement élégant, donnent vie et chair à l'histoire événementielle de cette Haute-Auvergne en Révolution.Les références aux textes originaux sont assez nombreuses et significatives pour rendre compte des complexités que recèle toute étude locale précise.Le volume est éclairé par un discret appareil iconographique (huit reproductions de textes ou de documents) ainsi que par deux cartes dont l'une est établie par les soins de l'auteur (Les « Cantons et communes de l'actuel arrondissement de Saint-Flour ») et l'autre, concernant le pourcentage des refus par canton du serment constitutionnel de mai 1791, est reproduite à partir d'un ouvrage de Jonathan Dalby.La constitution de deux index, l'un consacré aux noms de personnes et l'autre aux noms de lieux conforte le caractère efficacement didactique d'un ouvrage dont la parfaite lisibilité est assurée par une présentation matérielle de très bonne qualité.La « bibliographie sommaire » présentée (p.579 et 580) est complétée, par les nombreuses notes infrapaginales.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".