VARIAÇÃO LONGITUDINAL DOS PARÂMETROS ESTATÍSTICOS GRANULOMETRICOS NOS SEDIMENTOS DE FUNDO NO RIO MARRECAS, REGIÃO SUDOESTE DO PARANÁ
Bibliographic record
Abstract
<p>O artigo trata sobre a variação longitudinal das características texturais dos sedimentos de fundo no rio <br />Marrecas, localizado na região Sudoeste do Paraná. A totalidade da bacia do rio Marrecas (858,52 km<br />2<br />) esta <br />inserida em terrenos de idade cretácea formada por rochas basálticas da Formação Serra Geral que formam <br />planaltos caracterizados por dissecação média e alta, topos alongados e, vertentes convexas e retilíneas. A <br />coleta de sedimentos de fundo foi executada entre dezembro de 2009 e janeiro de 2010 com amostrador de<br />mandíbula tipo “van veen” em locais situados preferentemente nas imediações dos principais afluentes eem <br />trechos de acesso fácil às margens do rio. Os sedimentos arenosos e rudáceos foram analisados mediante<br />técnicas de peneiramento e emprego de cascalhômetro. Foram calculados os seguintes parâmetros estatísticos: <br />diâmetro médio, mediana, grau de seleção, assimetria e curtose. Foi observada uma nítida granodecrescência <br />dos sedimentos de fundo em direção à jusante, alterada localmente pelo aporte de sedimentos pelos afluentes. <br />O grau de seleção não mostrou nenhuma tendência e variou de moderadamente a muito pobremente <br />selecionado A assimetria mostrou uma tendência de variação de valores positivos nos trechos superiorespara <br />valores negativos nos trechos inferiores, enquanto que a curtose exibiu uma passagem de valores platicúrticos <br />para leptocúrticos em direção à jusante. O predomínio da forma esférica nos sedimentos de fundo foi atribuído <br />a decomposição esferoidal do basalto.</p>
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.002 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".