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Record W2175562308

Análise de desempenho de um refrigerador de pequeno porte com drop in de refrigerantes hidrocarbonetos

2014· dissertation· en· W2175562308 on OpenAlexaboutno aff
João Carlos Borges Marques

Bibliographic record

VenuePortuguese National Funding Agency for Science, Research and Technology (RCAAP Project by FCT) · 2014
Typedissertation
Languageen
FieldEngineering
TopicGreen IT and Sustainability
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhysicsChemistryArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

A partir do estabelecido no Protocolo de Montreal, os pesquisadores e a indústria de refrigeração\nbuscam substitutos para os refrigerantes sintéticos clorofluorcarbonos (CFC s) e os hidroclorofluorcabonos\n(HCFC s), que contribuem para a degradação da camada de ozônio. O phase-\nout dessas substâncias foi iniciado utilizando como uma das alternativas de substituição os\nfluidos sintéticos baseados em hidrofluorcarbonos (HFC s) que possuem potencial nulo de\ndepleção da camada de ozônio, entretanto, contribuem para o processo de aquecimento global.\nOs refrigerantes HCF s são gases de efeito estufa e fazem parte do grupo de gases cujas emissões\ndevem ser reduzidas, conforme Protocolo de Kyoto. Os hidrocarbonetos (HC s), por não\ncontribuírem para a degradação da camada de ozônio, por terem muito baixo potencial de\naquecimento global, e por serem encontrados abundantemente na natureza, têm sido apresentados\ncomo alternativa e, por isso, estão sendo usados em novos equipamentos de refrigeração\ndoméstica em diversos países. No Brasil, devido à produção incipiente de refrigeradores\ndomésticos utilizando HC s, os refrigerantes de transição continuarão em cena por mais alguns\nanos. Este trabalho trata de uma avaliação experimental do comportamento de um bebedouro\nprojetado para trabalhar com HFC (R-134a), operando com uma mistura de HC s ou\nisobutano (R-600a) sem nenhuma modificação no sistema ou no óleo lubrificante. No laboratório\nde refrigeração da Universidade Federal do Rio Grande do Norte foram instalados, em\num bebedouro, sensores de pressão e temperatura em pontos estratégicos do ciclo de refrigeração,\nconectados a um sistema de aquisição de dados computadorizado, de modo a permitir o\nmapeamento e a análise termodinâmica do dispositivo operando com R-134a ou com a mistura\nHC s ou com R-600a. O refrigerador de testes, operando com fluidos naturais (mistura de\nHC s ou R-600a), apresentam um coeficiente de performance (COP) inferior ao do R-134a

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.004
Threshold uncertainty score0.013

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.029
GPT teacher head0.348
Teacher spread0.319 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2014
Admission routes1
Has abstractyes

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