Profils et modes de contribution dans un forum sur le détournement de médicaments : une analyse diachronique des interactions
Bibliographic record
Abstract
L’objectif de cette recherche est de documenter les différents profils et modes de contribution sur un fil de discussion anglophone traitant de l’usage récréatif des sirops pour la toux. S’inscrivant dans une perspective interactionniste, la recherche mobilise une méthodologie mixte (observation, analyse de contenu, analyse conversationnelle) et porte sur une année complète d’échanges. L’analyse met en évidence trois profils de contributeurs en fonction du volume et du type de contribution, et deux types principaux d’usagers : des consommateurs d’information, souvent néophytes et des usagers plus expérimentés, « experts», qui partagent informations et conseils sur l’accès, la préparation et la consommation de sirops et peuvent contribuer à l’encadrement des pratiques. Par ailleurs, différents types d’expertise peuvent être distingués sur la base des connaissances maîtrisées (théoriques ou expérientielles) et de leur ancienneté. L’analyse révèle enfin l’évolution de la nature des échanges et des modes de contribution, soulignant l’intérêt d’une perspective diachronique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.012 | 0.032 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".